从早期对话到风险预警模型
MindENT门诊心理对话数据集：构建临床对话与结构化病历的关联表征
文章
这里收录较完整的随笔、阶段性构建记录，以及一些值得单独写下来的想法。
模型的系统化验证-泛化评估理论框架（持续更新中）
一套科学的模型评估框架不可或缺——它并不是训练流程后的附属品，而是连接有限样本、模型选择与未见数据表现之间的桥梁，持续更新中
神经网络Identifiability问题
“深度学习模型可识别性”可以分成三条主线：一是神经网络参数是否能由其实现的函数唯一恢复；二是深度生成模型、表示学习、解缠表示中的潜变量是否可识别；三是用代数几何、张量分解、非线性独立成分分析等工具给出可识别性条件。下面是整理后的检索结果与阅读路线。
贪心与kruskal最小生成树
算法竞赛整理：贪心算法与kruskal最小生成树
MindENT数据集
MindENT门诊心理对话数据集：构建临床对话与结构化病历的关联表征
一个在互联网上的锚点
关于这个个人网站的由来，以及为什么我要开始书写个人博客。
克制与复杂
和朋友交流微信的产品设计
模型门诊对话数据构建
笔者近期推进了基于 AI 驱动的门诊病患焦虑抑郁识别工作
2025年年度总结
一个普通大一学生对时代的问题
结束与开始
高考完的那个暑假要结束了
最幸福的女孩
珂朵莉是世界上最幸福的女孩
新生与死亡
坚定与迷茫，新生与死亡
城市的童话
新海诚的作品太美了，美得就像一个童话
