多模态门诊对话驱动的情绪早期评估系统
基于儿童腺样体肥大门诊对话，探索照护者焦虑与抑郁风险的早期语言信号识别。
One day you'll leave this world behind
So live a life you will remember
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从早期对话到风险预警模型
MindENT门诊心理对话数据集：构建临床对话与结构化病历的关联表征
模型的系统化验证-泛化评估理论框架（持续更新中）
一套科学的模型评估框架不可或缺——它并不是训练流程后的附属品，而是连接有限样本、模型选择与未见数据表现之间的桥梁，持续更新中
神经网络Identifiability问题
“深度学习模型可识别性”可以分成三条主线：一是神经网络参数是否能由其实现的函数唯一恢复；二是深度生成模型、表示学习、解缠表示中的潜变量是否可识别；三是用代数几何、张量分解、非线性独立成分分析等工具给出可识别性条件。下面是整理后的检索结果与阅读路线。
贪心与kruskal最小生成树
算法竞赛整理：贪心算法与kruskal最小生成树
